Méthodologie — Comment nous prédisons l'élection présidentielle 2027
Transparence totale sur notre processus de génération des prédictions. Un prompt unique est soumis à 6 modèles d'IA, à une température de 0,2, en intégrant l'actualité récente et en excluant les sondages. Consultez notre tableau de bord des prédictions IA pour la présidentielle 2027 pour les estimations du premier et du second tour.
1 Le prompt unique
Un seul et même prompt est soumis aux 6 modèles d'IA. Il contient :
- L'actualité des 15 derniers jours : les faits politiques marquants de la quinzaine écoulée sont synthétisés et intégrés au prompt (résultats électoraux, déclarations de candidature, événements institutionnels, faits de société à portée politique).
- La consigne de prédiction : il est demandé à chaque modèle d'estimer les intentions de vote au premier tour de la présidentielle 2027 (top 5 des candidats) et le résultat du second tour le plus probable.
- L'exclusion des sondages : il est explicitement demandé aux modèles de ne jamais prendre en compte les sondages d'opinion. L'objectif est d'obtenir des prédictions fondées uniquement sur l'analyse des dynamiques politiques et de l'actualité, indépendamment de toute influence sondagière.
2 Une interrogation par modèle
Chaque modèle est interrogé une seule fois avec le même prompt, à une température de 0,2. Ce paramètre bas maximise le déterminisme de la réponse : le modèle privilégie le résultat qu'il juge le plus probable, sans exploration aléatoire de scénarios alternatifs.
Ce choix garantit la reproductibilité des résultats : soumis au même prompt dans les mêmes conditions, chaque modèle produit une réponse stable et cohérente.
3 Les 6 modèles utilisés
Six modèles d'IA d'origines géographiques et d'architectures différentes sont interrogés, afin de maximiser la diversité des perspectives et de minimiser les biais individuels :
4 Indépendance des résultats
Les résultats d'un modèle ne sont jamais communiqués aux autres modèles. Chaque prédiction est totalement indépendante : les 6 modèles reçoivent le même prompt, au même moment, sans connaître les réponses des autres.
Le total des intentions de vote au premier tour est vérifié pour chaque modèle. S'il ne totalise pas 100%, les pourcentages sont recalculés proportionnellement. Tous les résultats sont arrondis au demi-point le plus proche.
Contrairement aux enquêtes d'opinion traditionnelles — qui sondent un échantillon représentatif de la population — cette approche s'appuie sur la capacité des LLM à synthétiser l'actualité politique. Les archives des prédictions depuis mars 2026 permettent de comparer l'évolution des estimations entre éditions et de mesurer la convergence entre modèles sur des candidats comme Bardella, Philippe ou Le Pen.
5 Fréquence de mise à jour
Les prédictions sont mises à jour tous les 15 jours. À chaque mise à jour, le prompt est enrichi avec l'actualité de la quinzaine écoulée afin de refléter les dernières dynamiques politiques.
6 Limites et avertissements
Il est essentiel de comprendre les limites de cette approche :
- Les prédictions d'IA ne sont pas des sondages. Elles ne reposent pas sur un échantillon représentatif de la population française interrogé sur ses intentions de vote.
- Les modèles d'IA peuvent présenter des biais liés à leurs données d'entraînement, qui surreprésentent certaines populations (anglophones, connectées, urbaines).
- La politique française comporte des spécificités culturelles (vote protestataire, dynamique de second tour, poids des « petits candidats ») que des modèles entraînés majoritairement sur des données anglophones peuvent sous-estimer.
- Les résultats sont des estimations et non des certitudes. L'incertitude est inhérente à tout exercice de prévision électorale.
élection.fr ne peut en aucun cas être tenu responsable de décisions prises sur la base de ces prédictions. Les données sont publiées à titre informatif et expérimental uniquement.